Fero Labs es una empresa de software de fabricación estadounidense. Esta startup es pionera en el uso de la Inteligencia Artificial que busca reducir las emisiones de carbono en la industria del acero.
La industria de este mineral es especialmente difícil de descarbonizar y es responsable del 11% de las emisiones globales de carbono.
Fero Labs es una empresa estadounidense que utiliza las últimas tecnologías para aumentar la eficiencia en el reciclaje del acero con Inteligencia Artificial.
En la fabricación del acero se consumen muchos recursos y se genera una gran cantidad de desechos, por esto, la IA para desarrollar fórmulas más “verdes” o ecológicas para completar el proceso.
Acero reciclado
Reciclar el acero es todo un desafío. Cada lote de chatarra de acero ya fundida tiene una composición química única que baja la resistencia del nuevo acero que se fundirá.
Para que el producto final, es decir, este acero reciclado cumpla con la calidad requerida, las fábricas agregan materiales recién extraídos a los lotes de chatarra para mejorarlos con la aleación.
Este proceso es caro y conseguir la calidad necesaria del producto final no es fácil. Los fabricantes deben colocar más material del requerido y este paso genera más emisiones de dióxido de carbono.
La IA ayuda a reciclar los materiales
Berk Birand, cofundador y director de Fero Labs, explicó a Quartz que la Inteligencia Artificial guía a la plataforma de software de la empresa, y ofrece la ayuda que los ingenieros en construcción necesitan, para resolver los problema mediante la construcción de réplicas virtuales de los procesos de fabricación de acero.
Según Birand, las fábricas de acero consumen alrededor de 9% más de los recursos que realmente necesitan, pero la IA puede contribuir a reducir la cantidad de nuevas aleaciones necesarias, porque la tecnología interpreta todo el proceso de reciclaje y recomienda las mejores prácticas para evitar utilizar más materiales de los necesarios.
«Al permitir que los fabricantes integren la IA a los procesos de sus industrias, descubren que pueden ahorrar más de 20 millones de dólares de ahorro, han reducido más de 100.000 toneladas de emisiones de carbono y han ahorrado un millón de libras de materias primas», añadió.
Cómo funciona el software
El software recomienda la cantidad de material adicional que debe agregarse a un lote particular de acero reciclado y fundido aprendiendo de datos históricos. Se utiliza el enfoque de aprendizaje automático bayesiano.
El software interactúa con los procesos directamente para identificar donde se puede optimizar el proceso. Se reduce y eliminan desperdicios en los procesos de producción.
Birand dijo que el modelo de IA es capaz de «maximizar la eficiencia de cada lote o proceso con precisión quirúrgica y al mismo tiempo reducir el riesgo de error humano».
Explicó que el modelo de aprendizaje automático de la compañía es una caja blanca, lo que significa que se puede acceder a ella y examinarla para establecer lo que ha aprendido. «Nuestros modelos están ajustados para identificar la receta, el calor y las eficiencias operativas correctas que maximizarán el rendimiento, reducen la variación de la calidad, bajan la cantidad de desechos y minimizarán los servicios públicos».
Otras iniciativas ecológicas
En medio del Caribe, en Las Bahamas se hizo la primera casa con materiales ecológicos y que promete emisiones negativas de carbono. Se inauguró la primera vivienda que se construyó íntegramente con materiales sostenibles que puede eliminar tanto carbono de la atmósfera como 5200 árboles, según
En esta construcción es la primera que promete emisiones de carbono negativas en el mundo.
Por primera vez a nivel mundial, los materiales fueron reciclados orgánicamente de productos que antes se consideraban desechos industriales, según Partanna Global, la empresa líder en innovación de la isla.
Los materiales fueron: escoria de acero, un subproducto creado cuando el hierro se convierta en acero, y los residuos de la desalinización, un químico dejado atrás después de que el agua salina del océano sea utilizable para beber y para la agricultura. Utilizando el material posterior, esta semana Partanna presentó la primera casa con emisiones de carbono negativas en Nassau.
Para los pequeños estados insulares del Caribe, que soportan huracanes e inundaciones cada vez más fuertes, esta iniciativa podría resultar más que interesante. El uso de estos materiales reciclados son una solución viable para construir casas confiables y asequibles, afirmó Partanna.
“Estos materiales ofrecen una salida resiliente ante el cambio climático y construye viiviendas confiables y asequibles”.
Partanna informó que tiene un proyecto de más casas ecológicas hechas con estos materiales. Construirá 1000 viviendas en asociación con el gobierno de Nassau como parte de un acuerdo firmado en la COP27. Unos 29 proyectos inmobiliarios continuarán en 2024.
El material de carbono negativo está diseñado para formar compuestos químicos que capturen el dióxido de carbono atmosférico de la misma manera que lo hacen los árboles, señaló el cofundador y director ejecutivo de Partanna, Rick Fox y exjugador de la NBA.
Los software de Inteligencia Artificial
El software de Fero Labs después de tener datos suficientes de producción de los procesos regulares, proporciona las instrucciones en tiempo real para que los fabricantes de acero no tengan que comprometer los resultados bajando la calidad o las ganancias para continuar con las iniciativas de sostenibilidad.
En procesos que antes demoraban meses de trabajo, ahora se resuelve en minutos.
Naturalmente se optimiza el rendimiento y, al mismo tiempo, que se reducen los costos y las emisiones. «Una vez implementadas, nuestras plantas obtienen resultados 90 veces más rápido que los métodos tradicionales», explicó Berk Birand, director de Fero Labs.
La compañía afirma en su sitio web que su software puede minimizar el uso de ingredientes extraídos en la producción de acero hasta en un 34%.
Un informe de 2021, de la Asociación Global sobre Inteligencia Artificial muestra que “evitar la extracción, fundición y transporte de estas aleaciones ha evitado aproximadamente 450.000 toneladas de emisiones de carbono por año”. Si se amplía al resto de la producción de acero en Estados Unidos, señala la investigación, el proceso podría reducir 11,9 millones de toneladas de emisiones de carbono por año, equivalente a una cuarta parte de las emisiones anuales de la ciudad de Nueva York.
Las emisiones hechas por la industria acerera a nivel mundial, mencionan que por cada tonelada de acero producida se generan 1.8 toneladas de CO2. Asimismo, China llega a generar 2.2 toneladas de CO2 por una tonelada de acero que produce.
Checktobuild reduce la huella de carbono que produce el hormigón
Reducir la huella de carbono que genera la industria del hormigón (8% cifra global en emisión de gases) reducir los altos precios de fabricación y la gestión del tiempo en las construcciones e infraestructura son las principales características de la herramienta diseñada por Checktobuild con IA.
Esta startup fundada en 2020 por Alejandro Ruiz Lara, desarrolló un software que utiliza Machine Learning, un tipo de Inteligencia Artificial, con tecnologías 3D y que reduce el impacto medioambiental al optimizar el uso del hormigón.
También baja el gasto de materiales hasta un 30% y mejora los procesos de control en 75%, porque optimiza el uso del tiempo. Lo que normalmente llevaría semanas, se realiza en minutos. Es otro ahorro en recursos humanos.
Además, disminuye los gastos energéticos como el transporte y maquinaria específica.
La startup y su herramienta patentada C2B Platform recibió el premio eAwards España al proyecto más innovador de 2023 que otorga NTT Data Foundation desde hace 22 años.
La producción de hormigón es una de las más altas fuentes de emisiones de dióxido de carbono a la atmosfera. Según la Agencia Internacional de la Energía, la industria cementera es responsable de cerca del 8% de las emisiones mundiales de CO2, ocupando el tercer lugar después de la producción de energía y la industria del transporte.
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